Содержание
Текущие тенденции энергопотребления в ЦОД
Энергопотребление центров обработки данных определяется суммарной нагрузкой ИТ-оборудования и энергозатратами на поддержание допустимых условий эксплуатации. Основную долю составляет тепловая нагрузка от серверов, требующая охлаждения для предотвращения перегрева, конденсации и отказов.
Агрегированное исследование LBNL показывает, что серверы обеспечивают порядка 1,8 % общего потребления электроэнергии в США (70 млрд кВт·ч). В условиях РФ сопоставимая доля характерна для регионов с высокой концентрацией ЦОД.
Структура энергопотребления
Для оценки энергоэффективности используется показатель PUE, определяющий отношение полной мощности объекта к потреблению ИТ-нагрузки.
$$ \eta_{DC} = \frac{P_{IT}}{P_{DC}} $$
где: - \(P_{IT}\) — мощность, потребляемая ИТ-оборудованием; - \(P_{DC}\) — суммарная мощность ЦОД.
Оптимизация компоновки стоек и улучшение теплообмена позволяют снижать PUE вплоть до 1,3–1,1 (в отдельных проектах за рубежом фиксируются значения ≈1,1; в РФ типичные значения 1,3–1,5).
Минимально необходимые параметры для оценки энергоэффективности
| Параметр | Обозначение | Комментарий |
|---|---|---|
| Равномерность температуры воздуха на входе в стойки | IH | Контроль горизонтальной (HH) и вертикальной (VH) однородности |
| Целевой расход воздуха | TF | Обеспечение требуемого перетока для удаления тепла |
| Температура в подпольном/надпотолочном пространстве | PT | Оценка качества распределения охлаждённого воздуха |
| Загрузка климатических установок | UT | Анализ эффективности ACU и распределения нагрузки |
| Расходы воздуха ACU | FL | Проверка соответствия расчётным значениям |
Отклонения IH, PT и FL напрямую приводят к росту энергопотребления за счёт повышения уставок ACU, перерасхода воздухообмена и появления горячих зон.
Основные контуры энергопотребления в ЦОД
Мощность объекта распределяется по функциональным путям:
* ИТ-контур:
- питание серверов через ИБП;
- внутренние потери в ИБП и PDU;
- выделение полного тепла в машинный зал.
* Контур холодоснабжения:
- вентиляторы ACU;
- увлажнение;
- насосы чиллеров (ACU → чиллер);
- насосы на контуре чиллер → градирня;
- компрессорная мощность чиллера.
* Поддерживающие нагрузки:
- освещение;
- хозяйственные системы;
- офисное и вспомогательное оборудование.
В большинстве ЦОД охлаждение занимает 30–45 % потребляемой энергии. В холодных регионах РФ доля может снижаться до 20–25 % за счёт свободного охлаждения.
Текущие тенденции энергопотребления
Современные тренды показывают:
* Рост доли серверной нагрузки за счёт высокоплотных стоек (до 20–30 кВт, в проектах с GPU — до 40–80 кВт). * Повышение чувствительности инфраструктуры к равномерности воздушных потоков и температурной стратификации. * Акцент на мониторинг пространственно-временной динамики параметров (сенсорные сети, 3D-тепловые карты). * Переход от статического управления охлаждением к динамическим алгоритмам и оптимизации под реальные тепловыделения. * Использование унифицированных метрик (IH, TF, UT) для оценки потенциала повышения энергоэффективности.
Без мониторинга IH, UT и FL невозможно корректно оценить потенциал энергоэффективности: PUE может быть «хорошим», но при этом работать за счёт перегруза отдельных ACU или локальных горячих зон, что снижает надёжность.
Ключевые идеи
- Энергопрофиль ЦОД определяется ИТ-нагрузкой и затратами на охлаждение.
- Текущие тенденции — рост плотности стоек и повышение доли охлаждения в структуре потребления.
- Для объективной оценки требуются параметры IH, TF, PT, UT и FL.
- Наиболее значимые резервы энергосбережения — в оптимизации воздушного распределения и загрузки ACU.
- Пространственно-временной мониторинг обеспечивает базу для точных решений по энергоэффективности.
- В климате РФ потенциал снижения PUE связан со свободным охлаждением и корректной организацией потоков.
