Это старая версия документа!
Содержание
Исторические и актуальные данные
Глобальные исследования энергопотребления ЦОД
Оценки, основанные на bottom-up методах, позволяют проследить динамику мирового энергопотребления ЦОД за последние два десятилетия.
Ключевые результаты исследований:
- 2000–2005 гг.
- Энергопотребление ЦОД выросло с 70.8 до 152.5 ТВт⋅ч/год.
- Доля в мировом потреблении электроэнергии достигла 1%.
- 2005–2010 гг.
- Рост замедлился благодаря улучшению технологий и операционной эффективности.
- По оценкам, потребление достигло 203–272 ТВт⋅ч/год (рост 30–80% к 2005).
- 2010–2018 гг.
- Стабилизация на уровне 194–205 ТВт⋅ч/год.
- Доля в мировом потреблении осталась около 1%.
- Снижение объясняется ростом эффективности серверов, систем хранения и сетевых устройств, а также переходом от традиционных к облачным и гипермасштабным ЦОД с низкими PUE.
- 2020–2023 гг. (новые данные):
- Глобальные оценки: 240–340 ТВт⋅ч/год (2022).
- США: 176 ТВт⋅ч (2023), что составляет ~4.4% от общего потребления электроэнергии страны.
- Прогнозы до 2025–2028 гг.:
- США: 325–580 ТВт⋅ч (сценарный диапазон к 2028 г.).
- Глобально: к 2030 г. потребление может удвоиться до ≈ 945 ТВт⋅ч/год.
- Основной драйвер роста — нагрузка от AI-систем и ускорителей, а также рост гипермасштабных ЦОД.
* Bottom-up подходы позволяют объяснять изменения энергопрофиля ЦОД через технологические факторы. * Сдвиг в сторону облачных и гипермасштабных центров обеспечил значительное снижение удельных затрат энергии. * Новые данные указывают на резкий рост энергопотребления в США и глобально после 2020 года.
Характеристики глобального энергопотребления ЦОД
Структура энергопотребления за 2000–2018 гг. изменилась под влиянием роста числа серверов и развития архитектуры ЦОД:
- Доля IT-оборудования (серверы и системы хранения) увеличилась.
- Энергия сетевых устройств составляет малую часть общего потребления.
- Доля инфраструктуры (охлаждение, питание, освещение) снизилась благодаря улучшению PUE.
Динамика по типам ЦОД
Сравнение данных 2010 и 2018 гг. показывает структурный сдвиг:
- Энергопотребление гипермасштабных ЦОД выросло в 4.5 раза.
- Облачные ЦОД (non-hyperscale) увеличили потребление в 2.7 раза.
- Традиционные ЦОД сократили потребление на 56%.
Динамика по регионам
Основные регионы с наибольшим энергопотреблением ЦОД (2018 г.):
- Северная Америка и Азия — более 75% совокупного потребления.
- Европа — около 20%.
- Прочие регионы (ЦВЕ, Латинская Америка, Африка) — минимальная доля.
По данным 2023 года США вышли на 176 ТВт⋅ч, что подтверждает лидерство Северной Америки в структуре энергопотребления.
* Рост потребления в 2010–2018 гг. был сглажен технологическими улучшениями и виртуализацией. * Высокая доля серверной виртуализации снизила количество установленных физических серверов. * После 2020 года рост вновь ускоряется, главным образом за счёт гипермасштабных ЦОД и AI-нагрузок.
Энергопотребление ЦОД в России
Оценка текущего уровня (2024–2025)
- Совокупная установленная мощность ЦОД: ~2.6 ГВт.
- Доля от установленной мощности ЕЭС России: ≈1%.
- Структура генерации страны: ~22% ВИЭ (для ЦОД доля, как правило, ниже).
- География кластеров: Москва и МО, Санкт-Петербург, Новосибирск.
- Драйверы роста: облачные сервисы, импортозамещение, ИИ-нагрузки (GPU-кластеры).
* 2.6 ГВт — ориентир для оценки текущей нагрузки на энергосистему. * Крупнейшие кластеры формируют локальные пики нагрузки и требования к сетевой инфраструктуре.
Возможные сценарии роста (до 2030)
- Инерционный: +8–10%/год → ~5–6 ГВт к 2030.
- Ускоренный (ИИ): +15%/год → ~8–9 ГВт к 2030.
- Ограничители: доступность оборудования, сроки ввода электромощностей, сетевые ограничения, требования к охлаждению.
* Дефицит современных ускорителей и сроки энерготехнологических подключений могут сдерживать ввод мощностей. * Увеличение доли «горячих» ИИ-кластеров повышает требования к охлаждению и качеству питания.
Ключевые идеи
* Энергопотребление ЦОД удвоилось в 2000–2005 гг., но с 2010 по 2018 гг. оставалось почти стабильным. * Снижение темпов роста в 2010–2018 гг. связано с повышением энергоэффективности оборудования и распространением виртуализации. * После 2020 года рост энергопотребления возобновился и усилился за счёт облачных и AI-нагрузок. * Северная Америка и Азия — крупнейшие потребители электроэнергии ЦОД, США в 2023 г. достигли 176 ТВт⋅ч. * Прогнозы указывают на удвоение глобального энергопотребления ЦОД к 2030 г. (≈ 945 ТВт⋅ч). * Главный драйвер ближайших лет — гипермасштабные центры и ускорители для искусственного интеллекта.
