Современные ЦОД переходят к моделям управления, в которых ИТ-оборудование становится источником телеметрии и аналитики. Встроенные функции мониторинга, машинное обучение и элементы искусственного интеллекта позволяют использовать сами ИТ-устройства как сенсоры, формируя непрерывный поток данных о нагрузке, энергопотреблении, эффективности и состоянии оборудования.
ИТ-оборудование (серверы, СХД, сетевые устройства) генерирует значительные объёмы данных, доступных для анализа:
Использование встроенной телеметрии позволяет превратить ИТ-оборудование в полноценную сенсорную сеть без установки внешних измерительных устройств.
ИИ-алгоритмы позволяют обрабатывать данные, поступающие от ИТ-устройств, и автоматически формировать управленческие решения:
Без автоматизированной обработки данных объёмы телеметрии от ИТ-оборудования превышают возможности ручного анализа. ИИ становится необходимым инструментом повышения управляемости.
Традиционные дата-центры не обеспечивают должного уровня прозрачности и автоматизации. Для работы с ИИ-нагрузками инфраструктура должна обладать:
Одно из ключевых преимуществ ИИ-решений — возможность получать реальное состояние ИТ-среды в режиме реального времени. Это снижает риск отказов и повышает эффективность эксплуатации.
В программно-определённом ЦОД (Software-Defined Data Center):
ИТ-оборудование, оснащённое встроенными датчиками и аналитикой, становится фундаментом для:
Практический эффект уже подтверждён: использование ИИ для управления охлаждением в SDDC позволяет снижать энергопотребление на величину до 40% (сравнимые показатели возможны для ЦОД в РФ при высокой доле свободного охлаждения и правильной настройке уставок).