Основные тенденции развития

Технологические драйверы

5G — поддержка более высоких скоростей, широкой полосы и увеличенной плотности подключённых устройств.
1. Сокращает задержки при передаче данных.
2. Позволяет операторам внедрять интеллектуальные сети RAN и предоставлять инфраструктуру сторонним сервисам.

Big Data — извлечение ценности из больших массивов данных.
1. Технологии: Hadoop, Spark, MapReduce, HBase.
2. Фокус смещается от хранения к аналитике и машинному обучению.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
1. Автоматизация анализа данных и обучение систем на основе накопленного опыта.
2. Применение: распознавание речи, машинный перевод, рекомендательные системы.
3. ML стал ключевой областью инвестиций и инноваций.

Перспективы развития

Рост облачных моделей (IaaS, PaaS, SaaS)
1. Компании уходят от капитальных затрат на собственные ЦОДы.
2. Акцент на бизнес-агильность и инновации.

Эффект Джевонса
1. Технологический прогресс снижает стоимость ресурсов, но это увеличивает их общее потребление.
2. Массовый рост потребления облачных сервисов при снижении барьеров входа.

Новые игроки и мультиоблачность
1. Появление AWS, GCP и рост Azure изменили рынок.
2. Стартапы изначально строят бизнес на облаке.
3. Мультиоблачные стратегии (например, комбинация SaaS Office 365 с IaaS AWS).

Трансформация крупных предприятий
1. У многих компаний вложения в собственные или co-location ЦОДы.
2. Переход в облако осложнён финансовыми и архитектурными барьерами.
3. На практике: смешанные портфели собственных ЦОДов и облачных сервисов.

Новые архитектуры и подходы
1. Serverless и контейнерные технологии для упрощения миграции.
2. AI-as-a-Service и ML ускоряют переход в облако.
3. Pay-as-you-go модели приходят и в edge computing.

Рост edge computing
1. Массовое развитие за счёт 5G и распределённых систем.
2. Появление сервис-провайдеров, предлагающих edge-услуги как сервис.
3. Примеры: edge ЦОДы малой мощности, интеграция IoT и AI.

Последствия для ЦОД

Увеличение общего потребления и числа арендаторов.
Смещение моделей аренды: от Enterprise к Service Providers.
Рост требований к специализированному оборудованию (ускорители AI/ML).
Усложнение управления смешанными портфелями (on-prem + cloud + multi-cloud).

Ключевые идеи: - Технологические драйверы — 5G, Big Data, AI/ML. - Облачные сервисы становятся доминирующей моделью. - Массовое потребление усиливается за счёт эффекта Джевонса. - Стартапы изначально строятся на облаке, корпорации переходят постепенно. - Мультиоблачность и serverless — основные тренды архитектуры. - Edge computing выходит на новый уровень благодаря 5G.