Оценки, основанные на bottom-up методах, позволяют проследить динамику мирового энергопотребления ЦОД за последние два десятилетия.
Ключевые результаты исследований:
* Bottom-up подходы позволяют объяснять изменения энергопрофиля ЦОД через технологические факторы. * Сдвиг в сторону облачных и гипермасштабных центров обеспечил значительное снижение удельных затрат энергии. * Новые данные указывают на резкий рост энергопотребления в США и глобально после 2020 года.
Структура энергопотребления за 2000–2018 гг. изменилась под влиянием роста числа серверов и развития архитектуры ЦОД:
Сравнение данных 2010 и 2018 гг. показывает структурный сдвиг:
Основные регионы с наибольшим энергопотреблением ЦОД (2018 г.):
По данным 2023 года США вышли на 176 ТВт⋅ч, что подтверждает лидерство Северной Америки в структуре энергопотребления.
* Рост потребления в 2010–2018 гг. был сглажен технологическими улучшениями и виртуализацией. * Высокая доля серверной виртуализации снизила количество установленных физических серверов. * После 2020 года рост вновь ускоряется, главным образом за счёт гипермасштабных ЦОД и AI-нагрузок.
* 3.6 ГВт — ориентир для оценки текущей нагрузки на энергосистему. * Крупнейшие кластеры формируют локальные пики нагрузки и требования к сетевой инфраструктуре.
* Дефицит современных ускорителей и сроки энерготехнологических подключений могут сдерживать ввод мощностей. * Увеличение доли «горячих» ИИ-кластеров повышает требования к охлаждению и качеству питания.
* Энергопотребление ЦОД удвоилось в 2000–2005 гг., но с 2010 по 2018 гг. оставалось почти стабильным. * Снижение темпов роста в 2010–2018 гг. связано с повышением энергоэффективности оборудования и распространением виртуализации. * После 2020 года рост энергопотребления возобновился и усилился за счёт облачных и AI-нагрузок. * Северная Америка и Азия — крупнейшие потребители электроэнергии ЦОД, США в 2023 г. достигли 176 ТВт⋅ч. * Прогнозы указывают на удвоение глобального энергопотребления ЦОД к 2030 г. (≈ 945 ТВт⋅ч). * Главный драйвер ближайших лет — гипермасштабные центры и ускорители для искусственного интеллекта.