Для прогнозов используют два класса моделей:
| Метод | Сильные стороны | Ограничения и риски |
|---|---|---|
| Bottom-up | Привязывает прогноз к технологиям, операциям и структуре | Требует много разнородных данных; дорогой |
| Экстраполяция | Прост в применении; быстро даёт «границы» сценариев | Игнорирует технологические и структурные факторы → большие ошибки |
* В отрасли практикуют горизонты 3–5 лет из-за высокой неопределённости (быстрые технологические циклы и изменчивый спрос).
Экстраполяция от базового года \(i\):
$$E^{DC}_{i+n} = E^{DC}_i \times (1+CAGR)^{n}$$
Экстраполяция по сервисному индикатору (например, IP-трафик) с учётом ежегодной эффективности:
$$E^{DC}_{i+n} = E^{DC}_i \times (1+GR_{IP})^{n} \times (1-GR_{eff})^{n}$$
Где \(GR_{IP}\) — годовой темп роста глобального IP-трафика ЦОД, \(GR_{eff}\) — ежегодное улучшение энергоэффективности.
Bottom-up сценарий (обобщённо):
$$ E^{DC}_{i+n}=\Big(\sum_{k} N_{k}\cdot P_{k}^{use}\cdot UF_{k}\Big)\times H \times PUE_{sc} $$
\(N_k\) — парк устройств класса \(k\), \(P_k^{use}\) — удельная мощность в рабочем режиме, \(UF_k\) — коэффициент загрузки, \(H\) — часов в году, \(PUE_{sc}\) — целевой PUE по сценарию.
Наблюдения из ретроспективных сопоставлений:
* Опора на единичный макро-индикатор (трафик) без разложения на технику/операции → высокая погрешность и разнос ошибок во времени. * Экстраполяции легко строить, но они слабо объясняют природу изменений и плохо подходят для политики/планов по энергоэффективности.
* Прогнозы энергопотребления ЦОД высоко чувствительны к методологии и допущениям. * Bottom-up надёжен на ретроспективе и для 3–5 лет; экстраполяция — быстрый, но грубый инструмент. * Экстраполяции по трафику систематически завышают спрос на энергию, игнорируя технологические улучшения. * Добавление ежегодного \(GR_{eff}\) снижает, но не устраняет смещение экстраполяций. * Для планирования мощностей и политики энергоэффективности предпочтителен сценарный bottom-up с явными драйверами (PUE, виртуализация, плотность оборудования). * Лучший практический подход — комбинированный: bottom-up как базис + экстраполяционные коридоры неопределённости.