====== Методы аналитики данных с сенсоров ======

===== Назначение аналитики =====
Система аналитики сенсорных данных в ЦОД обеспечивает:
  * постоянный сбор параметров среды (температура, влажность, давление, расход воздуха, коррозионная активность);
  * выявление отклонений и тенденций, влияющих на энергоэффективность и надёжность оборудования;
  * автоматическую коррекцию режимов охлаждения (CRAC/CRAH);
  * прогнозирование перегрузок и потенциальных отказов.

===== Сенсоры и зоны измерения =====
^ Тип сенсора ^ Зона установки ^ Назначение измерения ^
| Температурные | Вход и выход стоек, приток и возврат воздуха у CRAC | Контроль эффективности теплообмена, определение ΔT |
| Давления | Под фальшполом, в приточных каналах | Контроль равномерности подачи воздуха и устойчивости потока |
| Расхода воздуха | Перед и за вентиляторными модулями | Измерение динамики охлаждения и производительности CRAH |
| Влажности | В рабочих рядах и подпольных зонах | Контроль конденсации и стабильности микроклимата |
| Коррозионные | В приточных зонах и на рециркуляции | Мониторинг загрязнения и оценки качества воздуха |

===== Аналитические методы обработки данных =====
<WRAP info>
**Ключевые задачи аналитики:**
  * фильтрация шумов и компенсация температурных колебаний;
  * усреднение показаний для краткосрочного (10 замеров) и среднесрочного (12–24 ч) анализа;
  * прогнозирование по трендам (использование фильтров Калмана);
  * формирование интегральных индексов: ΔT, ΔP, скорость коррозии, эффективность съёма тепла.
</WRAP>

^ Метод ^ Описание ^ Цель применения ^
| **Скользящее усреднение** | Среднее по 10–20 последних измерений | Снижение влияния шумов и кратковременных выбросов |
| **Среднесуточное усреднение** | Период 12–24 ч с окном сдвига | Стабилизация трендов для прогнозных моделей |
| **Фильтр Калмана** | Объединяет текущие и исторические данные | Прогнозирование и компенсация температурных колебаний |
| **Расчёт скорости коррозии (Å/мес)** | Изменение сопротивления тонкоплёночного сенсора | Оценка загрязнения воздуха и влияния внешней среды |
| **ΔT и ΔP-анализ** | Разность температур и давлений между уровнями | Контроль эффективности охлаждения и подачи воздуха |

===== Контроль коррозии и качества воздуха =====
<WRAP box round>
**Принцип работы:**
  * Сенсор измеряет изменение сопротивления плёнки (Ag или Cu), находящейся в контакте с воздухом.
  * Изменение выражается как скорость нарастания плёнки соединений (Å/мес).  
  * При превышении порога (200 Å/мес для Ag, 300 Å/мес для Cu) фиксируется загрязнение или агрессивная атмосфера.
  * Аналитическая система рассчитывает среднее значение за 12 часов, устраняя шум и температурные артефакты.
  * Результаты передаются в контроллер CRAC для коррекции объёма приточного воздуха.
</WRAP>

===== Интеграция данных и управление CRAC =====
^ Источник данных ^ Обрабатываемый параметр ^ Действие системы управления ^
| Сенсоры температуры | ΔT на входе/выходе стойки | Регулировка скорости вентиляторов CRAH |
| Сенсоры давления | ΔP под фальшполом | Балансировка воздушных потоков |
| Сенсоры коррозии | Скорость роста оксидной плёнки | Ограничение доли наружного воздуха, повышение фильтрации |
| Сенсоры влажности | RH% и точка росы | Контроль рисков конденсации, регулировка температуры подачи |
| Сводные показатели | «Горячие зоны», стратификация | Автоматическое включение/отключение CRAC по зонам |

===== Пример аналитической архитектуры =====
<WRAP box round>
**Поток данных и управление**
<mermaid>
flowchart LR
  classDef s font-size:20px,stroke-width:1px,padding:8px;
  classDef a font-size:20px,stroke-width:1px,padding:8px,fill:#f2fff2,stroke:#3a803a;

  S1["Сенсоры T, RH, ΔP, расход, коррозия"]:::s --> S2["Шлюз сбора данных (Sensing Gateway)"]:::s
  S2 --> S3["Платформа аналитики (усреднение, фильтрация, прогноз)"]:::s
  S3 --> S4["Выработка управляющих команд (ΔT, ΔP, качество воздуха)"]:::s
  S4 --> A1["CRAC/CRAH: регулировка скорости вентиляторов (VFD)"]:::a
  S4 --> A2["Заслонки/клапаны: перераспределение потоков"]:::a
  S4 --> A3["Контроль влажности и притока воздуха"]:::a
</mermaid>
</WRAP>

===== Поведение системы при отклонениях =====
<WRAP important>
  * **Рост скорости коррозии** → уменьшение доли наружного воздуха, повышение фильтрации.  
  * **Малое ΔT между входом и выходом стойки** → усиление потока или перераспределение охлаждения.  
  * **Падение ΔP под полом** → увеличение скорости вентиляторов CRAH.  
  * **Превышение влажности** → снижение температуры подачи, контроль точки росы.  
  * **Наличие горячих зон** → включение резервных CRAC/CRAH или перераспределение нагрузки.
</WRAP>

<WRAP tip>
**Ключевые идеи**
  * Сенсорные сети создают непрерывный поток данных, из которых формируются прогнозы и команды управления.  
  * Методы усреднения и фильтрации устраняют шумы и обеспечивают стабильность расчётов.  
  * Коррозионные сенсоры — индикатор качества приточного воздуха и состояния фильтрации.  
  * Использование аналитики позволяет автоматически поддерживать баланс температуры, влажности и давления.  
  * Замкнутый контур управления снижает энергопотребление и повышает надёжность ИТ-инфраструктуры.
</WRAP>