====== Модели и сервисы облачных вычислений ======

===== Ключевые характеристики =====
  * **Доступность через сеть** — сервисы облака предоставляются через Интернет для широкого круга устройств.  
  * **Эластичность** — возможность динамически масштабировать ресурсы в обе стороны (увеличение/сокращение) в зависимости от нагрузки.  
  * **Ресурсный пул** — ресурсы объединяются в пул и распределяются динамически между пользователями (мультиарендность).  
  * **Измеряемость (metered service)** — использование ресурсов подлежит мониторингу и тарификации, что обеспечивает прозрачность и оптимизацию затрат.  
  * **Самообслуживание по запросу** — пользователь самостоятельно получает ресурсы без участия провайдера через интерфейс, API или веб-портал.  

===== Модели предоставления сервисов (Service Models) =====
  * **IaaS (Infrastructure as a Service)** — аренда базовой инфраструктуры (сети, хранилища, ОС, серверы) с оплатой «по мере использования». Пользователь управляет ОС, ПО и приложениями.  
  * **PaaS (Platform as a Service)** — готовая среда для разработки и тестирования приложений. Пользователь работает с рантаймом и приложениями, а провайдер управляет инфраструктурой и ОС.  
  * **SaaS (Software as a Service)** — готовые приложения, доступные через Интернет (например, Office 365, Salesforce). Провайдер полностью управляет инфраструктурой, обновлениями и безопасностью.  

===== Модели развертывания (Deployment Models) =====
  * **Публичное облако** — ресурсы полностью принадлежат и управляются облачным провайдером (AWS, Azure, Google Cloud). Доступ предоставляется множеству клиентов по модели pay-as-you-go.  
  * **Частное облако** — ресурсы выделены для одной организации и управляются ею или третьей стороной. Может быть размещено на собственной площадке или в ЦОДе провайдера.  
  * **Гибридное облако** — сочетание публичных и частных облаков, позволяющее балансировать нагрузку и использовать инфраструктуру по бизнес-задачам.  
  * **Мультиоблако** — использование сразу нескольких облачных провайдеров для распределения нагрузки, оптимизации стоимости и снижения рисков.  

===== Бизнес-аспекты =====
==== Преимущества ====
  * Переход к модели *OpEx* вместо больших капитальных затрат (CAPEX).  
  * Упрощение масштабирования: ресурсы доступны в считанные минуты.  
  * Возможность глобального присутствия без строительства собственных ЦОД.  
  * Снижение барьеров входа для инноваций.  

==== Ограничения и вызовы ====
  * Потеря контроля над частью инфраструктуры.  
  * Риски безопасности и приватности данных.  
  * Vendor lock-in (зависимость от поставщика).  
  * Сложности миграции существующих приложений в облако.  

===== Технологические принципы =====
  * **Простота (simplicity)** — эффективные системы строятся из простых элементов.  
  * **Loose coupling** — минимизация взаимозависимостей между компонентами.  
  * **Малые модули (small units of work)** — работа с изолированными блоками, которые можно быстро разворачивать и обновлять.  
  * **Disposable resources** — ресурсы должны быть заменяемыми и переиспользуемыми.  
  * **Design for failure** — проектирование с учётом отказов, с фокусом на быструю замену и восстановление.  
  * **Автоматизация** — масштабирование, мониторинг, автозапуск и устранение сбоев без участия человека.  

===== Архитектурные тренды =====
  * **Open-source hardware** — открытые спецификации серверов и стоек (Open Compute Project, Project Olympus).  
  * **WSC (Warehouse-Scale Computing)** — гипермасштабные ЦОД с тысячами серверов, объединённых в единый вычислительный пул.  
  * **Custom hardware** — специализированные процессоры и акселераторы (GPU, FPGA, ASIC, TPU) для AI/ML и высоконагруженных приложений.  
  * **Геораспределённость** — развёртывание сервисов в разных зонах и регионах для повышения отказоустойчивости.  

<WRAP tip>
Ключевые идеи:
- Облачные сервисы характеризуются эластичностью, мультиарендностью, измеряемостью и самообслуживанием.  
- Основные модели: IaaS, PaaS, SaaS; основные схемы развертывания: публичное, частное, гибридное и мультиоблако.  
- Преимущества облака: снижение CAPEX, масштабируемость, быстрый доступ к ресурсам.  
- Основные риски: безопасность, зависимость от провайдера, сложность миграции.  
- Современные облака строятся на принципах open-source архитектур, гипермасштабных ЦОД и кастомного оборудования.  
</WRAP>