Инструменты пользователя

Инструменты сайта


topics:powermodeling

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Следующая версия
Предыдущая версия
topics:powermodeling [2025/09/27 16:30] – создано admintopics:powermodeling [2025/11/15 17:42] (текущий) admin
Строка 1: Строка 1:
 ====== Энергосберегающие технологии серверов ====== ====== Энергосберегающие технологии серверов ======
 <WRAP box round> <WRAP box round>
-Раздел о методах снижения энергопотребления серверного оборудования: моделирование и прогноз нагрузкивыбор и настройка аппаратных и программных технологий энергосбережения, а также интеграция с системами мониторинга и эксплуатации.+Раздел посвящён методам снижения энергопотребления серверов в ЦОД.   
 +Рассматриваются принципы моделирования и прогнозирования энергозатрат, настройка аппаратных и программных механизмов энергосбережения, а также интеграция этих технологий с системами мониторинга, виртуализации и эксплуатации.
 </WRAP> </WRAP>
  
Строка 20: Строка 21:
  
 <WRAP box round> <WRAP box round>
-**Карта процесса: от профиля нагрузки к энергосбережению**+**Цепочка процессов: от профиля нагрузки до оптимизации энергопотребления**
 <mermaid> <mermaid>
 flowchart LR flowchart LR
-  classDef big font-size:22px,stroke-width:1.2px,padding:10px;+  classDef big font-size:30px,stroke-width:1.2px,padding:10px;
  
-  A["Профиль нагрузки (telemetry)"]:::big --> B["Моделирование (bottom-up / top-down)"]:::big+  A["Профиль нагрузки (телеметрия)"]:::big --> B["Моделирование (bottom-up / top-down)"]:::big
   B:::big --> C["Политики мощности и производительности"]:::big   B:::big --> C["Политики мощности и производительности"]:::big
   C:::big --> D["Технологии энергосбережения (CPU/GPU/DRAM/IO)"]:::big   C:::big --> D["Технологии энергосбережения (CPU/GPU/DRAM/IO)"]:::big
-  D:::big --> E["Оркестрация и консолидация (кластер)"]:::big +  D:::big --> E["Оркестрация и консолидация (кластер, ВМ, контейнеры)"]:::big 
-  E:::big --> F["Мониторинг KPI и обратная связь"]:::big+  E:::big --> F["Мониторинг метрик и обратная связь"]:::big
 </mermaid> </mermaid>
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP box round> <WRAP box round>
-**Опорная таблица: технологии и меры снижения потребления**+**Опорная таблица: технологии и эффекты энергосбережения**
  
-^ Уровень ^ Технологии/настройки ^ Ожидаемый эффект ^ Основные риски/заметки ^ +^ Уровень ^ Технологии и настройки ^ Эффект ^ Комментарий 
-| CPU/SoC | DVFS (P-states), расширенные C-states, EPP/EPB, capping (PL1/PL2), отключение неиспользуемых ядер/HT | Снижение потребления в простое и при неполной загрузке | Влияние на латентность и пик производительности | +**CPU / SoC** | DVFS (P-states), C-states, power-capping (PL1/PL2), отключение неиспользуемых ядер | Снижение мощности при низкой загрузке | Возможна задержка при переходах между состояниями | 
-| Память | DRAM power-down/self-refresh, понижение частоты при низкой нагрузке | Снижение потребления при малой активной выборке | Возможен рост задержек при выходе из power-down +**Память** Self-refresh, power-down, понижение частоты при низкой активности | Снижение энергозатрат DRAM | Увеличение задержек при выходе из режима сна 
-| GPU/ускорители | Application clocks, MIG/partitioning, авто-переходы в низкие P-states | Снижение энергии вне пиков, лучшее соответствие профилю | Ограничение максимальной производительности в burst-сценариях +**GPU / ускорители** Управление P-states, частотами, MIG/partitioning | Снижение потребления вне пиков | Возможны ограничения пиковой производительности | 
-Диск/Хранение | NVMe PS0–PS3, агрессивная политика очередей/flush, спящий режим для HDD | Снижение энергопотребления накопителей | Увеличение задержек при пробуждении HDD | +**Хранение данных** | NVMe PS0–PS3, спящий режим HDD, адаптивные flush-политики | Снижение потребления накопителей | Рост задержек при пробуждении HDD | 
-| Сеть/IO | Energy Efficient Ethernet (EEE/LPI), offload, управление скоростью/линком Снижение потребления портов при низкой активности | Совместимость и влияние на jitter | +**Сеть / I/O** | Energy Efficient Ethernet (EEE), offload, динамика линков Энергосбережение при низкой активности | Возможны изменения latency и jitter | 
-| Платформа | БП с высоким КПД (80 PLUS Titanium)эффективные VRM, адаптивные кривые вентиляторов | Снижение потерь преобразования и вентиляторной мощности | Требуется корректная термополитика и калибровка датчиков | +**Платформа** | БП 80Titanium, оптимизированные VRM, адаптивные вентиляторы | Снижение потерь преобразования и охлаждения | Требуется точная калибровка сенсоров | 
-| ОС/Гипервизор | CPU governor (schedutil), NUMA-аффинити, tickless-ядро, page-cache policy Лучшая утилизация и снижение холостого потребления | Нужны профили под workload | +**ОС / Гипервизор** | CPU governor, NUMA-аффинити, tickless-ядро | Снижение фонового потребления | Требует профилирования под workload | 
-| Оркестрация | Консолидация/автоскейл, sleep/hibernate узлов, workload placement по энергометрикам | Снижение мощности кластера в непик | Риски SLA, «горячие точки» нагрузки +**Оркестрация** | Консолидация ВМ, автоскейл, усыпление узлов | Снижение энергопотребления кластера | Возможны риски SLA при перегрузке 
-| ПО/Прикладной уровень | Асинхронные очереди, пакетирование, батч-окна, оптимизация алгоритмов | Снижение активного времени CPU/GPU | Требует доработки приложений |+**ПО / Приложения** | Асинхронные очереди, пакетирование, оптимизация алгоритмов | Меньшее время активности CPU/GPU | Требует участия разработчиков |
 </WRAP> </WRAP>
  
Строка 51: Строка 52:
 **Подходы к моделированию энергопотребления** **Подходы к моделированию энергопотребления**
  
-^ Подход ^ Кратко Когда применять ^ Артефакты +^ Подход ^ Суть Применение ^ Результат ^ 
-| Bottom-up | Суммирование компонентов (CPU/GPU/DRAM/IO) по телеметрии и моделям | Низкоуровневые оптимизации, POC оборудования | Карты КПД, модели «мощность-от-нагрузки» +**Bottom-up** Анализ компонентов (CPUGPU, память, I/O) по телеметрии и моделям | Низкоуровневая оптимизация и проектирование | Карты КПД, зависимости мощности от нагрузки | 
-| Top-down | Регрессии по KPI сервиса и узлов, профили времени суток/недель | Планирование мощностей, кластерные политики | Профили нагрузки, целевые кривые мощности +**Top-down** Корреляции по KPI сервисов и узлов | Планирование ресурсов и энергоэффективность кластера | Профили мощности по времени и нагрузке | 
-| What-if/сценарии | Сравнение политик и технологий (governor, capping, консолидацияОбоснование TCO/ROI, выбор конфигурации | Матрица сценариев, отчёт по эффектам |+**What-if / сценарный анализ** | Сравнение политик и режимов энергопотребления | Выбор оптимальных конфигураций и TCO-обоснование | Отчёт по эффектам, сценарная матрица |
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP box round> <WRAP box round>
-**Ключевые метрики и контроль** +**Ключевые метрики и контроль энергоэффективности** 
-  * **Performance per Watt** (производительность на ватт) — целевая метрика выбора и тюнинга.   +  * **Производительность на ватт (Performance per Watt)** — сколько полезной вычислительной мощности сервер выдаёт на единицу потребляемой энергии.   
-  * **Idle/Low-load power** — минимум при простое и на 10–30% загрузке.   +  * **Потребление в простое и при низкой загрузке** — показатель эффективности электроники и систем питания вне пиков.   
-  * **Эластичность мощности** — глубина и скорость переходов между P/C-состояниями.   +  * **Эластичность мощности** — способность сервера быстро снижать и повышать энергопотребление при изменении нагрузки.   
-  * **Utilization vs. Power curve** — реальная кривая мощности от утилизации.   +  * **Кривая «нагрузка–потребление»** — реальная зависимость мощности узла от уровня загрузки CPU/GPU.   
-  * **Темп потребления вентиляторов** — вклад вентиляторов в общую мощность узла.   +  * **Доля вентиляторов в энергопотреблении** — насколько сильно охлаждение влияет на общий баланс мощности.   
-  * **Сертификаты/тесты** — SPECpower/SERT (ориентиры сравнения платформ) +  * **SPECpower / SERT** — международные тесты, позволяющие сравнивать энергоэффективность серверов разных производителей.   
 +  * **Энергопрофиль кластера** — распределение энергопотребления по узлам и системам (питание, охлаждение, вычисления).   
 +  * **Эффективность утилизации** — отношение фактической загрузки оборудования к его установленной мощности.
 </WRAP> </WRAP>
 +
  
 <WRAP box round> <WRAP box round>
-**Контрольные вопросы** +**Контрольные вопросы для аудита энергоэффективности** 
-  - Есть ли валидированные модели «мощность-от-нагрузки» для ключевых профилей работы?   +  - Есть ли достоверные модели «мощностьнагрузка» для основных профилей работы?   
-  - Определены ли политики DVFS/С-состояний и границы power-capping для разных классов задач?   +  - Определены ли политики DVFS и C-states для разных типов нагрузок?   
-  - Реализована ли консолидация в непик с возможностью усыпления части узлов без риска для SLA?   +  - Реализована ли консолидация и усыпление узлов в непиковые периоды без влияния на SLA?   
-  - Учтён ли вклад вентиляторов и БП (кривая КПД) при выборе платформ и термополитик?   +  - Учтены ли потери в БП, VRM и системах охлаждения при выборе оборудования?   
-  - Настроен ли непрерывный мониторинг и A/B-оценка эффектов (до/после) по Performance per Watt +  - Настроен ли мониторинг Performance per Watt и анализ эффектов «до/после» изменений?
 </WRAP> </WRAP>
 +
  
topics/powermodeling.1758990642.txt.gz · Последнее изменение: admin